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Zugang zu Jev

Jev API: Zugang, Requests und SDKs

Die Jev-API besteht aus einem Endpoint: Sie senden einen Zustand und typisierte Fragen und lesen typisierte Antworten mit ihren Wahrscheinlichkeiten. Hier finden Sie das Format, einen Request-Builder und die offiziellen SDKs.

Die Jev API kurz erklärt: ein Endpoint, ein Zustand, Fragen

Alles läuft über eine HTTP-POST-Anfrage, die mit einem API-Schlüssel authentifiziert wird (Header Authorization: Bearer). Der Body enthält das Modell (jev-latest), den Zustand, den Jev lesen soll, und ein Dictionary von Fragen. Die Antwort enthält je Frage eine typisierte Antwort und die Token-Nutzung.

POST https://api.typesafe.ai/v1/systemone
Authorization: Bearer <API_KEY>
Content-Type: application/json

{ "model": "jev-latest", "state": "...", "questions": { ... } }

Den Schlüssel erstellen Sie in der TypeSafe-Konsole. Das Format von Anfrage und Antwort ist im offiziellen Quickstart und in der API-Referenz beschrieben.

Die drei Fragetypen der Jev API: Noul, Choice und Score

Jede Frage hat einen Typ, der die Form der Antwort festlegt. Sie können mehrere Fragen zum selben Zustand in einer Anfrage stellen: Sie werden parallel ausgewertet, und zusätzliche Fragen kosten nur die zusätzlichen Input-Tokens.

Anfrage

{
  "type": "noul",
  "instructions": "The message conveys\n    urgency or time-sensitivity"
}

Antwort

{
  "type": "noul",
  "noul": 1.0
}

Ein Noul beantwortet eine Ja/Nein-Frage mit der Wahrscheinlichkeit, dass die Aussage zutrifft. Nützlich für Flags wie dringend, Spam, themenfremd oder Jailbreak-Versuch.

Jev Request-Builder: JSON, cURL und Python

Stellen Sie eine Jev-Anfrage zusammen und kopieren Sie sie als JSON, cURL oder Python. Es wird nichts gesendet: Diese Website ruft die Jev-API nie auf. Zum Ausführen verwenden Sie einen API-Schlüssel aus der TypeSafe-Konsole.

Voreinstellungen

Jev SDKs: Python, JavaScript und LangChain

# Python 3.10+
pip install typesafe-sdk

from typesafe_sdk import Noul, TypeSafeClient

client = TypeSafeClient()  # liest TYPESAFE_API_KEY
res = client.system_one(
    state="Der Checkout schlägt seit 9 Uhr für alle Kunden fehl.",
    questions={"urgent": Noul(instructions="Needs attention right now")},
)
print(res.answers["urgent"].noul)

Es gibt außerdem system-one-adapter-python, einen kompatiblen Client, der dieselben System-One-Anfragen über LLM-APIs ausführt, praktisch, um Jev mit einem Allzweckmodell zu vergleichen.

So erhalten Sie einen Jev-API-Schlüssel

  1. Melden Sie sich für den Early Access auf typesafe.ai an. Jev ist im Early Access: TypeSafe lässt Entwickler von seiner Warteliste zu.
  2. Öffnen Sie die TypeSafe-Konsole und erstellen Sie einen Schlüssel auf der Seite der API-Schlüssel.
  3. Senden Sie Ihre erste Anfrage aus dem Playground oder mit cURL, Python oder LangChain.

Best Practices für die Integration von Jev: vier Muster

TypeSafe empfiehlt, den Code die Kontrolle behalten zu lassen und Jev nur enge, strukturierte Entscheidungen zu übertragen. Vier Muster tauchen in der Dokumentation immer wieder auf.

Spekulatives Fan-out

Senden Sie mehrere Fragen in einem Aufruf, auch spekulative, und lassen Sie Ihren Code entscheiden, was relevant ist. Das Cookbook „Parallel Questions“ von TypeSafe misst einen gebündelten Aufruf mit 13 Fragen als 12,2-mal günstiger und 10-mal schneller als getrennte Aufrufe, ohne Änderung der Antworten.

Muster lesen

Konfidenz-Routing

Nutzen Sie die Konfidenz als zweite Achse: Die Antwort sagt was, die Konfidenz sagt, ob gehandelt werden soll. Unsichere Fälle gehen an einen Menschen oder ein stärkeres Modell.

Muster lesen

Composite Scoring

Zerlegen Sie ein komplexes Urteil in atomare Scores und kombinieren Sie sie mit Gewichten, die Sie im Code steuern.

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Intent-Routing

Klassifizieren Sie eingehende Anfragen und leiten Sie jede an den besten Handler: deterministische Logik, spezialisiertes LLM oder Mensch.

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Zugang zur Jev-API auf der offiziellen Website

Typisierte Entscheidungen, kalibrierte Konfidenz, ein einziger API-Aufruf.